MNC InsiderMNC Insider

Especialista Prevenção a Fraude (Fintech)

iFood

Especialista Prevenção a Fraude (Fintech)

full-timePosted: Aug 10, 2026Updated: Sep 3, 2026Av. dos Autonomistas - Vila Yara, Osasco - SP

Job Description

Nosso modo de fazer no time Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante. Seu Cardápio Diário Investigar padrões de fraude como chargebacks account takeover synthetic identity e fraud rings; Estruturar processos de investigação replicáveis definindo dados a coletar sequência de validações e templates de análise; Escrever queries SQL avançadas para explorar dados de transação comportamento device e parceiros; Analisar dados em Python usando pandas para validar hipóteses construir visualizações e suportar decisões; Desenhar e monitorar experimentos A/B e realizar backtesting de regras e modelos; Construir scores preditivos e propor mudanças no motor de fraude com visão de trade offs entre fraude conversão e falso positivo; Integrar fontes internas e de parceiros garantindo qualidade governança e observabilidade dos dados; Colaborar com Produto Operações e Tecnologia para priorizar roadmap do motor de fraude e justificar decisões com dados; Conduzir investigações em incidentes críticos organizar war rooms e documentar causas raízes e aprendizados; Documentar playbooks templates e registrar evidências por trás de cada decisão; Capacitar e mentorar analistas para replicar métodos e padrões de investigação. Ingredientes que buscamos SQL avançado para consultas complexas e otimização; Python para análise de dados com pandas para manipulação exploração e validação de hipóteses; Pensamento estatístico para desenhar experimentos interpretar significância e controlar vieses; Domínio de motores de fraude e lógica de regras para avaliar impacto operacional e de receita; Capacidade de construir modelos de risco e scoring para detecção proativa de fraude; Habilidade para integrar múltiplas fontes de dados e estruturar pipelines estáveis; Mentalidade orientada a métricas com foco em definição de KPIs relevantes para fraude; Autonomia para conduzir projetos do discovery à validação e rollout com stakeholders diversos; Comunicação clara para traduzir análises complexas para público técnico e executivo; Liderança para mentorar revisar análises priorizar iniciativas e conduzir decisões em crises Organização e priorização aplicando princípio 80 20 em ambiente ágil. Para Realçar o Sabor: Familiaridade com PySpark e processamento distribuído de dados; Conhecimento em orquestração de pipelines como Airflow ou Prefect; Experiência com ETL /ELT e engenharia de dados em produção; Familiaridade com AWS e serviços de dados gerenciados; Conhecimento do ecossistema de adquirência subadquirência e fluxos de pagamento incluindo PIX; Familiaridade com LLMs e ferramentas como Claude GPT Gemini e NotebookLM para suporte à investigação; Conhecimento em frameworks para LLM e agentes como LangChain e LlamaIndex; Práticas de MLOps e LLMOps aplicadas a modelos e agentes em produção; Uso de Git para versionamento e colaboração; Background em prevenção a fraude ou risco em ambientes de fintech adquirência ou subadquirência. Sobre nós No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether. Conheça nossas iniciativas → Você tem fome de que? Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝

Locations

  • Av. dos Autonomistas - Vila Yara, Osasco - SP

Target Your Resume for "Especialista Prevenção a Fraude (Fintech)" , iFood

Get personalized recommendations to optimize your resume specifically for Especialista Prevenção a Fraude (Fintech). Takes only 15 seconds!

AI-powered keyword optimization
Skills matching & gap analysis
Experience alignment suggestions

Check Your ATS Score for "Especialista Prevenção a Fraude (Fintech)" , iFood

Find out how well your resume matches this job's requirements. Get comprehensive analysis including ATS compatibility, keyword matching, skill gaps, and personalized recommendations.

ATS compatibility check
Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score

Tags & Categories

PREV FRAUDES | BU FINTPREV FRAUDES | BU FINT

Answer 10 quick questions to check your fit for Especialista Prevenção a Fraude (Fintech) @ iFood.

Quiz Challenge
10 Questions
~2 Minutes
Instant Score

Related Books and Jobs

No related jobs found at the moment.