Bringe moderne Sprachmodelle zuverlässig in reale Softwareprodukte.Als Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d) entwickelst Du produktionsreife KI Module für Softwarelösungen, die unter anderem ambulante Pflegedienste, kommunale Sperrmüllplanung und Einzelhandelsflotten unterstützen. Dabei verbindest du moderne Sprachmodelle mit skalierbaren Pipelines und sorgst gemeinsam mit Product, Engineering und Architektur für Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle im produktiven Einsatz.Die Position ist zu 100 % remote und kann vollständig ortsunabhängig in Deutschland ausgeübt werden.Was du bewirkstEntwickelst, integrierst und betreibst produktionsreife KI Module für unsere Softwareprodukte und überführst technische Ansätze in reale AnwendungenVerarbeitest Sprache mit Large Language Models, Transkription, semantischer Analyse und Sprachinterfaces und erschließt damit konkrete Einsatzmöglichkeiten in unseren ProduktenKonzipierst Embedding und Retrieval Ansätze wie Retrieval Augmented Generation und integrierst sie zuverlässig in bestehende SoftwarelösungenEntwickelst robuste Inferenz, Evaluations und Optimierungslogiken und stellst damit den verlässlichen Einsatz von KI Modellen im Produktivbetrieb sicherBaust skalierbare KI und ML Pipelines für Training, Evaluation und Deployment auf und entwickelst bestehende Abläufe kontinuierlich weiterVerbindest klassische Machine Learning und Deep Learning Konzepte mit modernen Architekturen und schaffst eine belastbare technische Grundlage für neue KI FunktionenArbeitest eng mit Product, Engineering und Architektur zusammen und sorgst dafür, dass KI Komponenten nahtlos in reale Anwendungen integriert werdenSicherst Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle der KI Komponenten und verbesserst sie anhand von Nutzungs, Qualitäts und Performance MetrikenGestaltest die technische Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte mitWas du mitbringstVerfügst über mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren produktnahen RolleBeherrschst Python sehr gut und verarbeitest strukturierte sowie unstrukturierte Daten sicherBringst ein solides Fundament in Machine Learning und Deep Learning mit, insbesondere in Training, Optimierung und modernen ArchitekturenArbeitest praktisch mit ML Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerfügst über nachweisbare Erfahrung im Engineering und Betrieb produktiver KI SystemeBeherrschst die Grundlagen von ML Ops, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD und Monitoring im laufenden BetriebSetzt Container Technologien wie Docker sicher für die Entwicklung und den Betrieb von KI Komponenten einDenkst analytisch und strukturiert und verfolgst den Anspruch, KI zuverlässig in Softwareprodukte zu integrierenEin Plus, aber kein MussBringst Kenntnisse in Rust für die Arbeit an skalierbaren und performanten Systemen mitDas zeichnet dich ausEigenverantwortung Du übernimmst Verantwortung für deine technischen Entscheidungen und begleitest KI Komponenten bis in den produktiven BetriebQualitätsanspruch Du richtest deine Arbeit konsequent auf Zuverlässigkeit, Performance, Stabilität und kontrollierbare Kosten ausAnalytisches Denken Du strukturierst komplexe technische Fragestellungen und leitest daraus belastbare Lösungen abZusammenarbeit Du stimmst dich eng mit Product, Engineering und Architektur ab und bringst unterschiedliche technische Perspektiven zusammenUnsere Benefits für dichDu entscheidest: Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad – wir unterstützen Dich flexibel mit einem Zuschuss von bis zu 60 € monatlich. Zusätzlich profitierst Du von exklusiven Vergünstigungen mit Corporate BenefitsDu kannst auf uns zählen – TELUS Health stärkt Dich mit individuellen Angeboten für Deine mentale GesundheitWir gestalten Deine Entwicklung – mit LinkedIn Learning hast Du Zugriff auf inspirierende Lerninhalte und praxisnahe Weiterbildung, die Dich wirklich voranbringenWir denken an Deine Zukunft – mit unserem Aktienkaufprogramm kannst Du direkt am Unternehmenserfolg teilhaben, und durch unsere betriebliche Altersvorsorge (bAV) sicherst Du Dir finanzielle Stabilität für die ZukunftDu hast 30 Tage Urlaubsanspruch, um ausreichend Zeit für Erholung und persönliche Interessen zu habenadiutaByte ist Teil der MEDIFOX DAN Gruppe by Resmed. adiutaByte ist ein junges Fraunhofer Spin-Off aus Sankt Augustin und hat eine neuartige Tourenplanungslösung für verschiedene Branchen entwickelt. Sie wird derzeit u. a. bei ambulanten Pflegediensten, für die kommunale Sperrmüllplanung oder einigen Einzelhandelsflotten eingesetzt. Unsere Planungslösung bieten wir als Software-as-a-Service als Vollprodukt inklusive Front-End und Fahrer-App oder nur als Optimierungs-Back-End über unsere REST-Schnittstelle an.Weitere Informationen zum Datenschutz im Bewerbungsprozess findest du unter: http://karriere.medifoxdan.de/bewerberinfo#IN-IT #LI-MDAN #LI-EU