Junte-se a nós como Coordenador(a) de Business Analytics, Data and PerformancePROPÓSITO DA VAGAEsta função existe para Atuar como referência técnica e de governança analítica em dados de sell-out, shopper e performance de mercado, garantindo qualidade de dados, profundidade analítica e geração de insights acionáveis, suportando decisões estratégicas e táticas de CSP, Marketing, CBD e demais áreas do negócio, além de contribuir ativamente para a evolução da agenda de dados da Unilever.Você fará parte de uma equipe que acredita em realizar um trabalho que importa — para as pessoas e para o planeta.Porque aqui, não contratamos apenas para vagas. Convidamos você a fazer parte de algo maior.PRINCIPAIS RESPONSABILIDADESA. Análises de Sell-Out e Performance de MercadoDesenvolver análises aprofundadas de sell-out, utilizando múltiplas fontes e visões (incluindo Trade Stock, análises de sensibilidade e derivados), com foco em:Geração de insightsResposta a perguntas de negócioSuporte a decisões estratégicas e táticasAtuar tanto em demandas solicitadas pelo negócio quanto de forma proativa, identificando oportunidades, riscos e desvios não previamente mapeados.Produzir análises em diferentes níveis de granularidade (mercado, categoria, marca, canal, cliente e região).B. Análises Avançadas de ShopperDesenvolver análises baseadas em dados de shopper (AIV), explorando comportamentos que não podem ser inferidos apenas por dados de CNPJ, tais como:Análises de cesta de comprasFidelidade e lealdade de shopperTrocas entre marcas, categorias ou formatosMissão de compra e comportamento por ocasiãoTraduzir aprendizados de shopper em recomendações claras para Marketing, CSP e estratégia comercial.C. Análises de Mídia e PromoçõesDesenvolver análises para mensurar a efetividade de campanhas de mídia e ações promocionais, avaliando impactos em:Volume, valor e shareDistribuição, giro e execuçãoSinergias ou canibalizações entre produtosApoiar decisões futuras de investimento e priorização de ações.D. Análises Estatísticas e ModelagemRealizar análises estatísticas avançadas para:Projeções de mercado, categoria e produtoIdentificação de correlações e interações entre produtos ou alavancasCálculo de elasticidades de preço e outros indicadores estatísticos relevantesApoiar a tomada de decisão com modelos quantitativos robustos e bem documentados.E. Validação e Qualidade dos Dados de Sell-OutAtuar como responsável funcional pela validação semanal dos dados de sell-out, após as validações técnicas, garantindo:Consistência dos dados entreguesIdentificação de erros de processamento ou origemMitigação de impactos nos reports e análises do negócioDocumentar e comunicar desvios relevantes aos times responsáveis.F. Governança e Evolução das Bases de DadosMapear impactos, validar e homologar modificações nas bases de sell-out, incluindo:Ajustes estruturaisMelhorias de processoInclusão de novos fornecedores de dadosAtuar como ponte entre negócio e tecnologia, garantindo aderência ao contexto e às necessidades do negócio.G. Suporte a Produtos de Dados GlobaisPrestar suporte técnico e funcional ao desenvolvimento e evolução de produtos de dados globais (ex.: UPOSE, NRM Analytics), esclarecendo:Regras de negócioEstrutura das basesDe-para’s e particularidades locaisContribuir para escalabilidade, padronização e qualidade das soluções globais.H. Criação e Governança de Produtos Analíticos (Dashboards e PBIs)Levantar com as áreas as necessidades recorrentes de acompanhamento e análise.Desenvolver e evoluir dashboards e produtos analíticos (PBIs) que:Simplifiquem análises do dia a diaDemocratizem o acesso à informaçãoGarantam consistência de métricas e conceitosAtuar como guardião da lógica de negócios embutida nesses produtos.I. Representação em Fóruns e Comunidade de DadosRepresentar a BU em Data Boards e comunidades de dados, com responsabilidades de:Discussão de problemas estruturais e desafios do ecossistema de dadosDefinição de prioridades e melhorias de processoTroca de aprendizados e boas práticas entre BUsContribuição para decisões que impactam o futuro da agenda de dadosAtuar com visão transversal, considerando impactos para múltiplas áreas e unidades de negócio.EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIASEnsino Superior Completo;Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados - Python/Pyspark, R/R spark e/ou SQL;Experiência em análise de dados aplicada ao negócio (preferencialmente em áreas como CSP, Marketing, Customer Development ou similares);Excel avançado;Conhecimento em análises estatísticas e modelagens básicas/intermediárias (ex.: correlação, regressão, elasticidade de preço);Experiência com dados de sell-out e/ou shopper, incluindo interpretação de métricas de mercado (share, distribuição, preço, volume, etc.);Habilidade de uso da IA para acelerar ou simplificar a montagem de análises, geração de insights e para auxiliar o time na integração dela para melhorar processos do dia a dia;Inglês avançado;Conhecimentos sólidos de PowerBI.EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEISExperiência atuando em ambientes multifuncionais, com interface entre diferentes áreas do negócio;Experiência com desenvolvimento de produtos de dados (dashboards, trackers, soluções analíticas estruturadas).Na Unilever, a inclusão está no centro de tudo o que fazemos. Recebemos candidaturas de todas as origens e estamos comprometidos em criar um ambiente onde todos possam prosperar/ter sucesso. Todos os candidatos receberão consideração justa e respeitosa, e apoiamos ativamente o crescimento e desenvolvimento de cada colaborador.INFORMAÇÕES ADICIONAISVaga em São Paulo (Wtorre Morumbi), modelo híbrido (3x por semana presencial e 2 virtual) em horario integralUnilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.